本資料では、画像・外観検査へのAI導入ソリューション「HOYA Voyance Inspector」を導入された製薬会社様の事例をご紹介しています。
課題背景
- 目視検査員の人員確保が難しく、検査ラインの拡充ができない
- 従来の検査機器では、気泡を異物として誤検出が多発する
成果
- 検査ライン増設の第一ステップ
従来の検査ラインでは、複数名の目視検査員が必要であった。
AI 外観検査が、人と同等の検査能力であることが把握され、今後の検査ライン自動化への足掛かりとなった。 - 気泡と異物を識別し、目標とする検査精度を達成
AI 外観検査により、液中に発生する気泡と異物を正確に識別することで、過剰検出を防ぎ目標の検査精度が達成された。 - 全体の検査精度が向上
AI 外観検査システムの記録データ（検査結果、画像、動画）を検査員の教育資料に用いることで、様々な異物のパターンを学習することが可能となり、全体の検査精度が向上した。
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